AIに文章を作ってもらうだけでなく、表のデータを受け取り、加工して別のアプリへ渡したいときに候補になるのがMakeとZapierです。どちらもAI専用の文章作成ソフトではなく、アプリ間の処理をつなぐ自動化サービスです。まずはAI処理なしの小さな連携で、仕組みを確かめます。
確認日:2026年10月20日。公式資料に基づく比較で、同条件の処理速度や料金を実測したものではありません。使い分けは編集上の提案です。
結論:必要な処理と、失敗したときの戻り方で選ぶ
処理のつながりをモジュールとして確認したい場合はMake、イベントをきっかけにアクションを順につなぐ流れを試したい場合はZapierが候補です。ただし、画面の好みだけで契約せず、自分が使うアプリの必要な操作が連携対象かを先に確認してください。アプリ名が一覧にあることと、必要な処理があることは別です。
比較表:同じ件数でも利用量の単位は同じではない
| 比較軸 | Make | Zapier |
|---|---|---|
| 基本単位 | シナリオにモジュールを組み合わせる | Zapにトリガーとアクションを組み合わせる |
| 利用量の確認 | クレジットを確認。AI機能などで消費が変わる | タスクを確認。AI処理のモデル等で使用量が変わる場合がある |
| テスト | Run onceで単発実行し、処理されたデータを確認 | トリガーと各アクションをテストする |
| 本番運用 | スケジュールと有効・無効の状態を管理 | ドラフトと公開後の稼働状態を管理 |
料金単位はMake料金案内とZapier料金案内で確認できます。AI処理の例はAI by Zapierの料金単位説明を参照しました。
比較用の小さな連携を決める
最初の課題は「テスト用の表に新しい行を入れたら、別のテスト用の表へ同じ内容を追加する」とします。入力はID、タイトル、状態の3列だけにし、実在の顧客情報は使いません。AIによる要約や分類は、この転記が意図どおりに動いてから追加する設計例です。
この段階で確認するのは、列の対応、空欄、重複、実行履歴、停止方法です。便利そうな機能を足す前に、どのデータがどこへ渡るかを説明できる状態を目指します。
料金は月額だけで比べない
「100件の入力なら100タスク・100クレジット」と一律に数えないことが大切です。複数の処理やAI機能を追加すると、入力件数と利用量が一致しない場合があります。契約時は、利用する機能に対応する最新の説明を確認します。
- 1件を処理したとき、どの段階で利用量が消費されるかを見る。
- 定期的な監視、分岐、繰り返し、再試行を含めて見積もる。
- AIの外部APIを別契約で使う場合、その料金も加える。
- 自動追加購入、利用上限、通知、更新条件を確認する。
- 小さく実行した後に、実行履歴と利用量の増加を照合する。
本番に切り替える前の確認
Makeの単発実行やZapierのテストも、接続先への書き込みを伴うことがあります。テスト用の保存先を指定し、送信・公開・削除などの処理が入っていないかを確認します。公式のMakeの稼働状態、Zapierのドラフトと公開の説明も確認しておきます。
接続権限は必要な範囲にし、止める場所を作業メモに残します。AI生成記事を扱う場合も、最初はWordPressの下書きへ保存し、人が確認してから公開する流れが適しています。
比較メモの型
目的・対象アプリ: 入力1件から完了までの処理: 単発テストで増えた利用量: AI/APIの別料金: 重複防止とエラー時の処理: 停止する場所: このサービスを選ぶ理由:
参照した公式資料
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