AIで仕事を自動化する方法｜Make・Zapier・n8n・Power Automateの料金比較と業務別の自動化例

1. Googleフォームに回答が届いたら、Makeのシナリオが動くように設定する。
2. AIのモジュールで「この問い合わせを『見積もり』『不具合』『その他』に分類し、50字で要約して」と指示する。
3. 分類ごとに別のSlackチャンネルへ、要約付きで通知する。
4. 元の内容はスプレッドシートにも記録しておく。

担当者が全文を読む前に優先度がわかるので、返信の早さが変わります。

1. Gmailで件名に「請求書」を含み、PDFが添付されたメールを検知する。
2. PDFをGoogleドライブの決まったフォルダに保存する。
3. AIに「取引先名・請求金額・支払期限」を読み取らせる。
4. スプレッドシートに1行ずつ追加し、支払期限が近いものに色を付ける。

金額の読み間違いは起こり得るため、支払い前に人が確認する手順を必ず残してください。

1. 社内システムから売上データのCSVをダウンロードする操作を記録する。
2. Excelを開き、決まったシートに貼り付けて集計する操作を記録する。
3. 集計結果をPDFで保存する。

無料版はボタンを押して起動する形ですが、それでも毎朝15分の作業が数クリックで終わるようになります。決まった時刻に自動で動かしたい場合は有料のPremiumが必要です。

1. 会議の録音ファイルを決まったフォルダに保存する。
2. 文字起こし機能で文字にする。
3. AIに「決定事項」「担当者付きのToDo」「次回までの宿題」に分けてまとめさせる。
4. Notionの議事録データベースに保存し、参加者に通知する。

1. スプレッドシートに「テーマ」「キーワード」を1行入れる。
2. AIが見出し案と下書きを作る。
3. WordPressに「下書き」として保存する（いきなり公開しない）。
4. 人が内容を確認・修正してから公開する。

AIの下書きには事実の誤りが入ることがあります。公開は必ず人の確認後にしましょう。

毎日数千件の処理を回すと、MakeやZapierでは利用量がすぐに増えます。n8nを自分のサーバーで動かせば実行回数の上限がないため、処理量が多い業務ほど費用を抑えられます。ただしサーバーの管理やセキュリティ対策は自分で行う必要があります。